8 Settembre 2022
Le potenzialità del Machine Learning applicate al Software BPM
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Il Machine Learning, o apprendimento automatico, è quella branca dell’Intelligenza Artificiale che si occupa di insegnare ai sistemi a creare modelli di apprendimento, che vengono poi utilizzati per migliorare le performance sulla base dei dati raccolti.
Esempi di Machine Learning
Il modo migliore per spiegare il Machine Learning ai non addetti ai lavori è fare degli esempi concreti.
Prendiamo ad esempio Facebook, il social network per eccellenza.
Il fatto che Facebook mostri agli utenti un certo annuncio, o un certo tipo di post, non è casuale. Anzi, come già saprai, è frutto di un algoritmo estremamente complesso e preciso.
L’algoritmo di apprendimento automatico è stato programmato, e viene aggiornato continuamente, per raccogliere dati sugli utenti e utilizzarli per imparare a mostrare loro i contenuti migliori.
Altri due esempi di sistemi di Machine Learning che utilizziamo tutti i giorni sono il riconoscimento delle immagini e il riconoscimento vocale, come l’assistente vocale di Google o Siri.
Cos’è un Software di Business Process Management, o BPM?
Un Software BPM consente di definire, monitorare e automatizzare i processi aziendali.
Il software fornisce statistiche e report dettagliati che puoi utilizzare per prendere decisioni di business efficaci, basate su dati concreti e oggettivi.
Per approfondire cosa sono i Software BPM e a cosa servono, Sviluppo Software BPM.
Il Machine Learning applicato al Software BPM
Un sistema di machine learning è in grado di analizzare enormi moli di dati, e individuare pattern ricorrenti su cui basare l’apprendimento.
Ciò che la “macchina” apprende è basato su dati concreti, ed è quindi un set di informazioni preziose che l’azienda può sfruttare per ottimizzare i propri processi.
Come spiegato nell’articolo “How Machine Learning Transforms BPM“, un Software BPM può integrare sistemi di apprendimento automatico per operare una serie di miglioramenti ai processi aziendali, tra cui:
Schedulazione dei processi
Il sistema può gestire i processi di business basandosi sulle predizioni del machine learning.
Ad esempio, un certo task può essere rimandato o anticipato, oppure il BPM può ridisegnare automaticamente l’interfaccia utente (o UI).
Raccomandazioni sulle decisioni
Prendere una decisione di business non è sempre semplice.
Accettare o rifiutare una proposta di collaborazione, iniziare o meno un nuovo progetto, modificare il prezzo di un servizio, cambiare fornitore…
Il Machine Learning può essere utilizzato per analizzare ogni decisione possibile e stabilire quale sia quella migliore, grazie ad algoritmi complessi come gli alberi decisionali o le reti neurali.
Recruiting
I recruiter analizzano centinaia di CV e conducono altrettante interviste, per trovare la persona adatta al ruolo ricercato dall’azienda.
Un sistema di apprendimento automatico può agevolare questo processo, creando riassunti dei curricula o sfruttando dati e interviste per predire quale candidato meglio si inserirà nel team.
Project Management
Anche la gestione dei progetti può essere automatizzata ed ottimizzata.
Ad esempio, il BPM può sfruttare il Machine Learning per assegnare automaticamente i task alla persona più adatta in quel momento, correggere costi e tempi stimati, suggerire azioni specifiche per ottimizzare i tempi.
Marketing
Sempre più il marketing si affida a tecnologie avanzate, come i Big Data e i Software di Marketing Automation, per realizzare campagne efficaci e misurare con precisione i risultati.
Chi si occupa di vendite e di marketing affronta la grande sfida di capire quali sono i migliori lead (con il termine lead si intende una persona interessata ai tuoi beni e servizi, un potenziale cliente).
Come capire chi rappresenta il migliore target a cui inviare una certa email promozionale, o quale tipologia di cliente è più probabile che torni ad acquistare da te?
Il Machine Learning può risolvere tutti questi dubbi, perché analizza i dati sul comportamento degli utenti (ad esempio numero di beni acquistati, visite al sito web, email aperte, denaro speso all’anno sul tuo e-commerce) e li usa per individuare pattern ricorrenti che, altrimenti, sarebbero difficili da scoprire.
Process mining
Il Processi Mining, come puoi leggere nella pagina “Process Minining” su Wikipedia, è una tecnica di gestione dei processi che serve ad analizzare i processi, in base ai log degli eventi.
L’obiettivo principale del Process Mining è di migliorare i processi, la loro efficienza e la loro definizione.
I dati che emergono durante il Process Mining possono essere utilizzati dai sistemi di Machine Learning per predire l’andamento di un determinato processo, e suggerire le azioni migliorative/correttive da attuare.
Conclusioni
Un Software BPM è uno strumento informatico che può aiutarti a migliorare le performance aziendali, ridurre gli sprechi e aumentare le entrate.
Con il Machine Learning il Software BPM diventa ancora più potente, grazie a previsioni e suggerimenti basati sull’analisi di migliaia di dati.
Se stai pensando di realizzare un Software di Business Process Management personalizzato, assicurati di affidarti a professionisti con esperienza nello Sviluppo di Software BPM e nel Machine Learning.
Vuoi sfruttare le potenzialità del Machine Learning e del Software BPM per migliorare le performance aziendali? Compila il form nella pagina di contatto e raccontaci il tuo progetto!